فایل ورد تشخيص هويت و طبقه بندي افراد مبتني بر ويژگي هاي استخراج شده از رنگدانه هاي عنبيه چشم

لینک دانلود

فایل ورد تشخيص هويت و طبقه بندي افراد مبتني بر ويژگي هاي استخراج شده از رنگدانه هاي عنبيه چشم دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد تشخيص هويت و طبقه بندي افراد مبتني بر ويژگي هاي استخراج شده از رنگدانه هاي عنبيه چشم کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد تشخيص هويت و طبقه بندي افراد مبتني بر ويژگي هاي استخراج شده از رنگدانه هاي عنبيه چشم،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد تشخيص هويت و طبقه بندي افراد مبتني بر ويژگي هاي استخراج شده از رنگدانه هاي عنبيه چشم :


سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس بين المللي پژوهش هاي کاربردي در فناوري اطلاعات، کامپيوتر و مخابرات

تعداد صفحات :16

چکیده مقاله:

با استفاده از یک سیستم تشخیص بیولوژیکی می توان به شناسایی افراد دست پیدا کرد. این سیستمبر اساس ویژگی های منحصر به فرد متعلق به هر شخص کار می کند. عنبیه ی انسان یکی از ویژگیهای بیومتریک برای الگو شناسی می باشد.در حال حاضر سیستم تشخیص افراد از روی عنبیه یچشم دقیق ترین و قابل اعتماد ترین روش برای شناسایی افراد می باشد. این مقاله یک روششناسایی افراد از روی عنبیه را بررسی می کند که در آن با استفاده از مرکز و شعاع مردمک ، مرزعنبیه را استخراج کرده و سپس توسط یک پنجره ی میانگین گیر 3*3 شدت پیکسل های خطوط موازی با شعاع افقی مردمک را بدست آورده و ویژگی های منحصر به فرد عنبیه را استخراج میکند. نتایج بدست آمده نشان می دهد با استفاده از یک الگوریتم مناسب برای کاهش ابعاد الگوها ،می توان یک طبقه بندی مناسب توسط شبکه ی عصبی داشت. در این مقاله عملکرد دو الگوریتمکاهش بعد الگوها ، آنالیز اجزای اصلی (ICA) و تجزیه مقادیر منحصر بفرد (SVD) روی پایگاهداده ی CASIA مورد بررسی قرار گرفته است. که نشان می دهد که الگوریتم (ICA) نتیجه یبهتری در نرخ طبقه بندی الگوها ارائه می دهد.

توضیحات بیشتر